איך AI מילא תפקיד בהצלת חיי חולה
תושב נהריה בן 50 הגיע למרכז הרפואי "Galilee" לבדיקת CT עם תלונות על כאב ראש – החולה עבר את הבדיקה ונשלח הביתה לנוח.
תוצאות בדרך כלל לוקחות שבוע-שבועיים, זה הסטנדרט לבדיקה כזו. אבל אם קרה משהו רציני באמת, התוצאות יכולות להיות קטלניות.
אבל הפעם תוכנה ששולבה בה בינה מלאכותית (Viz.ai – בנוסף ל‑CT יכולה גם לנתח אקו לב ולבצע סוגי סריקה אחרים) ניתחה את הנתונים והתריעה בפני הרופאים על סבירות אפשרית שהחולה סובל מדימום תוך‑גולגולתי וזקוק לעזרה מיידית.
הרופאים מיד שלחו רכב לחולה וניתחו אותו. במהלך הניתוח הרופאים וידאו שה‑AI זיהה נכון עד כמה המצב חמור. חיי החולה ניצלו בזכות אבחון מהיר שקיצר את הזמן בין הסריקה לטיפול בשבועיים. ד"ר דון פאס מ‑"Galilee Medical Center" אמר: "בלי זה החולה כנראה היה מגיע אלינו מאוחר מדי".
זה לא מקרה בודד, והדוגמה הבאה היא "Dr ChatGPT". אמא במשך שלוש שנים ניסתה למצוא פתרון לתסמיני כאב קבועים של בנה. אחרי ייעוצים לא מוצלחים עם 17 רופאים בתקופה הזו היא בסוף פנתה לעזרה ל‑ChatGPT. האמא המאוכזבת יצרה חשבון ושיתפה את ה‑AI בכל מה שידעה על תסמיני בנה ובכל המידע שהצליחה להשיג מה‑MRI שלו.
"ביקרנו אצל הרבה מאוד רופאים. בשלב מסוים אפילו הגענו למיון. המשכתי לחפש מידע בעקשנות", היא אומרת. "באמת ביליתי לילה (מול המחשב)... עברתי על כל המידע הזה".
לכן, כש‑ChatGPT הציע אבחנה של תסמונת חוט שדרה קשור (מצב נוירולוגי שבו חוט השדרה מחובר באופן חריג לחלק התחתון של תעלת השדרה, מה שמגביל את תנועתו), "זה היה הגיוני מאוד", היא נזכרת.
- לא משנה כמה הטכנולוגיות הרפואיות השתפרו, אבחון בזמן וטיפול עדיין מאתגרים. בלי AI קשה להאיץ משמעותית אבחון וטיפול
- AI מוטמע בהדרגה בבריאות. כן, זו עדיין טכנולוגיה מתפתחת ויש ספקנים, אבל דחיית הטמעה עלולה למנוע מחולים לקבל עזרה מהירה ויעילה יותר.
כרים קרטי, מנכ"ל RapidAI שמשתמשת ב‑AI לאבחון מהיר של מקרי שבץ, מפרצות, תסחיף ריאתי ובעיות רפואיות אחרות, תיאר את תפקיד AI בהצלת חיים במצבי חירום רפואיים בראיון ל‑Healthcare IT News.
עיקרי הראיון:
- ד"ר גרג אלברס, מייסד RapidAI, ועמיתו ד"ר רולנד במר פיתחו תוכנה אוטומטית מלאה לעיבוד תמונות מבוססת AI ל‑CT ו‑MRI. תוכנה כזו יכולה ליצור במהירות ובדיוק תמונות מוח ולב, מה שיכול לתרום להחלטות מהירות ולטיפול מתאים.
- AI יכול לעזור לרופאים למיין במהירות חולים שזקוקים לטיפול חירום באמצעות הערכות מהירות ומדויקות, כדי שניתן יהיה לאסוף את הצוות הנכון ולקבוע טיפול נכון. למשל, כשלחולה יש תסמיני שבץ, AI יכול למנף את תהליך יצירת תמונות סריקה איכותיות ולמסור תמונות למכשירים ניידים של רופאים או פרמדיקים, לשלוח התראות לצוות רפואי רלוונטי, ולמשוך נתונים והיסטוריה רפואית של החולה. AI יכול לבצע את כל תהליך העבודה תוך כמה שניות.
- שימוש חשוב ב‑AI הוא חיסכון בזמן במקרי שבץ. כשמוח האדם מתחיל לאבד רקמת מוח כי הוא לא מקבל חמצן, עיכוב עלול להוביל לתוצאות קשות כמו מוות או שיתוק. בינה מלאכותית יכולה לחסוך זמן יקר, לאפשר לצוות הרפואי לספק טיפול נחוץ בזמן הקצר ביותר.
- רופאים יכולים לגלות בעיות בבדיקת מפרצות מוח ב‑CT בגלל צורה לא אחידה של מפרצות. AI יכול לספק תמונות מדויקות ומפורטות יותר, לאפשר החלטות יעילות ומהירות יותר.
החברה שלנו עובדת באופן פעיל עם תחום הרפואה ומומחית בפיתוח ופיתוח מערכות מידע רפואיות. אנחנו מוכנים לעזור לכם ביצירת מערכות מידע רפואיות, הגדרת אינטגרציות עם חברות ביטוח, יצירת בסיסי נתונים ומשימות אחרות. ראו אחד מה>קייסים שלנו באאוטסורס מומחים לפורטל רפואי
מה מונע הטמעה רחבה יותר של AI?
למרות היתרונות המוכחים של AI, הטמעתו בבריאות מפגרת בגלל גורמים מסוימים.
לפי סצ'ין פאטל, מנכ"ל Apixio שמספקת נתונים אנליטיים על בריאות מבוססי AI, "המכשול הבולט ביותר שמעכב הטמעת AI בענפים מוסדרים מאוד כמו בריאות הוא רמת הדיוק הגבוהה ביותר הנדרשת להשגת הטמעה".
כדוגמה, במקרה של שירות סטרימינג – "אם האלגוריתמים שלהם לא מדויקים, במקרה הגרוע הלקוח לא יאהב את הסרט או התוכנית המומלצים. למרות שזה יכול להיות לא נוח או אפילו מעצבן, זה לא מסכן חיים".
"אבל אם AI בבריאות לא מספיק מדויק, זה עלול להוביל לתוכנית טיפול לא יעילה, מה שמסכן את בריאות החולה".
יש גם בעיות אמון: הרעיון של תוכנה שמספקת מידע ותמונות של גוף החולה, במיוחד במקרי חירום, עדיין קשה לקבל. על כף המאזניים חיי החולה, ו‑AI עדיין לא זוכה לאמון מספיק, לפחות לא בכל מקום.
לפי דייוויד פרידה (סגן נשיא לשותפויות אסטרטגיות DrOwl) "גם יכול להיות קשה לסמוך על מכונה שתעשה חיזוי – זו בעיה נפוצה בענף הבריאות. רופאים רגילים להסתמך על יחסים אנושיים כדי לקבוע את תוכנית הפעולה הטובה ביותר, שכוללת הערכת מצב נפשי של החולה, ציפיות, היסטוריה רפואית ועוד".
בינה מלאכותית עדיין תופעה חדשה יחסית, למרות שהיא מתפתחת במהירות, במיוחד בענף הבריאות, כי היא מאפשרת להציל חיים. AI כבר שינה את המצב בתחום, אבל ייקח זמן להוכיח את סמכותו בכל מקום בקהילה הרפואית.
אבל בסופו של דבר הצורך בהכנה טובה יותר ובמתן טיפול חירום יוביל ל‑AI. השינויים לא יהיו חלקים ועקביים. ואם הוא יזיז את המאזניים לכיוון שבועת היפוקרטס "אל תזיק" אז כנראה עם הזמן הוא יהפוך לחלק מהציוד הרפואי הסטנדרטי.
